大数据正在“消灭”球探

除了Playermaker，还有其他数据收集和分析平台在降低俱乐部对球探的依赖。例如AiScout和JuniStat使用智能手机摄像头分析生物力学，SkillCorner和Track160的物理数据差异化收集，以及应用高级算法评估球员的SmarterScout和StatsBomb，能让教练更直观地判断球员在不同战术风格中的适应度。至于360 Scouting等平台，对球员的评估也在不断优化，试图通过逻辑完全不同的算法更好地为教练们服务。

球员可以从BreakAway Data等应用程序建立自己的数据库，该应用程序旨在帮助球员展示更全面更真实的能力，而不是靠个人表现集锦去吸引教练们的注意。对足球世界而言，在数据收集和分析方面已实现了供求双方之间的无障碍交流与互动。切尔西俱乐部研发创新部门负责人兼BreakAway Data高层本·史密斯表示，基于传感器收集的大数据和人工智能分析平台，能更真实公平地对比球员数据，大幅度提升球员们被俱乐部发现的机会。毕竟数据才是真实的，而不是精心编辑的PPT简历和个人集锦。

人才资源分配的不平衡始终是困扰足球世界的根本性难题，价格更大众化的可穿戴设备分析平台，可以大幅度缩小豪门与中小俱乐部之间由经济实力决定的差距。至少在共享人才资源数据库方面，大多数职业俱乐部将得到更公平的竞争环境。

贫民窟的希望

8个月内信实基金青训营通过AiScout收集青少年球员数据，将受邀参加区域考察的球员降到400人，尽可能减少疫情影响，最终学校签下19名新人。AiScout的CEO兼运动科学总监费顿·托马斯表示，信实基金青训营甚至签下4名根本没参加考察赛的球员：“他们在农村生活，球探当然很难发现，但通过AiScout平台可以让他们完成真实数据上传，供学校评估。”

AiScout的创意灵感源自创始人达伦·佩里斯的真实经历，当他的儿子被热刺足校淘汰后，其他俱乐部的球探纷纷致电他希望了解更多信息。但他除了一些质量参差不齐的手机视频，没有什么有效数据和信息可供参考。

佩里斯认为这是价值数十亿英镑的产业，却缺乏基础的数据服务支持：“我们可以用1亿欧元签下一位21岁的球员，却对他在18岁甚至更低龄时的身体状况、技术动作等基础数据一无所知！”与Playermaker一样，AiScout也在FIFA创新计划名单上，它通过球员身上21个传感器上传的物理数据，对任何级别的球员能力进行基准测试并给予评分，作为客观数据录入数据库并做出分析报告。

切尔西和伯恩利是AiScout最早的合作伙伴，诺丁汉森林、奥林匹亚科斯刚刚签约。目前平台有超过2万名球员的个体数据，其中64名球员因平台数据被发现，得到试训、签约机会。球探们奔波全球各地用肉眼收集数据，资金和人力成本要高很多，得到的数据和评估报告却很难比AiScout更精准。大数据平台已经敲响了传统球探行业的丧钟，但它却给贫民窟的孩子带来希望。返回搜狐，查看更多